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教師信息個人照片
姓    名:艾加秋性    別:  男
出生年月:1985-08最終學位:博士
畢業學校:中國科學院大學
從事專業:雷達圖像處理、雷達系統設計職    務:
所屬院系:電子系
所屬科室(研究所):信號所職     稱:副教授
聯系方式
辦公電話:QQ:4 1 0 4 9 5 7 8
E-mail:aijiaqiu@aliyun.com
通訊地址:安徽合肥市經開區丹霞路485號 合肥工業大學計算機與信息學院
郵  編:230009
簡    歷

加秋:男,江西永豐人。博士、副教授、碩士生導師。2007年9月進入中國科學院大學信息與通信系統專業進行碩博階段學習,2012年6月獲中國科學院大學信息與通信工程專業博士學位;2012年6至2016年8月在中電集團第38研究所工作,從事雷達系統設計工作。2016年9月加入合肥工業大學計算機與信息學院電子工程系。主要研究領域為人工智能、雷達圖像處理、雷達系統設計、視頻圖像處理。

教育經歷:
2007/09 - 2012/06:博士,中國科學院電子學研究所航天微波遙感系統部
2003/09 - 2007/07:本科,北京信息科技大學信息與通信工程系

工作經歷:
2016/09 - 至今:    合肥工業大學,副教授
2014/08 - 2016/08: 中國電科第38研究所,高級工程師

2012/06 - 2014/08: 中國電科第38研究所,工程師


實習經歷:
2010/09 - 2011/11: 法國THOMSON/Technicolor北京研究院
2008/09 - 2008/12: 愛立信公司北京研究院

研究方向

主要研究方向:人工智能,雷達圖像處理,雷達系統設計,視頻圖像處理

主持項目:

[1] 國家自然科學基金(61701157), 基于空間相關特性的大幅寬SAR圖像艦船檢測, 2018- 2020;
[2] 安徽省自然科學基金(1808085QF206), 基于邊緣特征精細感知的大幅寬SAR圖像艦船檢測, 2018-2020;

[3]中國博士后科學基金一等資助(2018M640581),基于級聯學習的SAR圖像艦船檢測方法研究,2019-2020;

[4]國家地方聯合工程研究中心開放課題,基于深度學習的光學遙感圖像芨芨草檢測,2019-2020;

[5] 合肥工業大學應用科技成果培育計劃(21920170237), 高分辨率遙感數據深度學習應用系統,2017-2018;

[6] 合肥工業大學引進人才條件建設基金,2016-2021;

[7] 國家863計劃軍口項目,××××××探測技術,2015-2016。


參加國家高分重大專項型號項目(44000萬)、國家自然科學基金項目、國防863項目(1325萬)、中國電子科技集團公司電子支撐項目(730萬)、安徽省重點研究與開發計劃項目。


學術兼職:

IEEE會員,國家自然科學基金委員會通訊評議專家,擔任IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observation and Remote Sensing、IEEE Access、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters、Signal Processing、International Journal of Remote Sensing、Remote Sensing Letters、SPIE、Journal of Applied Remote Sensing、遙感學報、雷達學報、中國圖象圖形學報、中國海洋大學學報等國內外期刊審稿人。

教學工作

課堂教學:

電子工程專業課程 《通信電子線路》,《通信電子線路課程設計》

目前指導碩士生6人,其中全日制4人,非全日制2人。


(一)指導學生大創及競賽情況

(1)田瑞田、柳瑞銘、張芝銘、張運馳,2018年大學生創新創業項目,基于深度學習的SAR圖像艦船檢測系統,優秀結題

(2)田瑞田、柳瑞銘、張運馳,2018年大學生計算機大賽校級選拔賽,多目標環境下基于多層級深度學習網絡的SAR圖像艦船檢測系統,校級二等獎

(3)田瑞田、柳瑞銘、張運馳,2018年大學生計算機大賽,多目標環境下基于多層級深度學習網絡的SAR圖像艦船檢測系統,安徽省二等獎

(4)劉文錦、劉恩、杜二配、張萌蕾,2019年大學生創新創業項目,基于視覺感知的大幅寬SAR圖像艦船檢測系統,在研


(二)指導大學生、研究生發表論文情況

(1)Jiaqiu Ai, Hang Yang, et, al., Truncated-statistics-based bilateral filter for speckle reduction in synthetic aperture radar imagery, Journal of Applied Remote Sensing, 2019, 13(2), 026505. (SCI, JCR 4區,第二作者為 研究生)

(2)Jiaqiu Ai, Ruitian Tian, et, al., Multi-scale rotation-invariant haar-like feature integrated CNN based ship detection of multiple-target environment in SAR imagery, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Accepted. (SCI, JCR 1區,第二作者為本科生,參與算法仿真)

(3)Jiaqiu Ai,  Ruiming Liu, et, al.,  A refined bilateral filtering algorithm based on the adaptively-trimmed statistics for speckle reduction in SAR imagesIEEE Access, Accepted. (SCI, JCR 1區,第二作者為本科生,參與算法仿真)

(4)Jiaqiu Ai, Ruitian Tian, et, al.,  A new ship detection algorithm of multiple-target environment based on multi-layered covolutional neural network in SAR imagery, 39th IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2019), Yokohoma, Japan, Accpted for publication. (遙感領域頂級會議,第二作者為本科生,參與算法仿真)


希望招收態度端正、積極主動、編程能力強、熱愛科研,對圖像處理與計算機視覺感興趣的學生參與項目工作。


Email:aijiaqiu@aliyun.com

獲獎情況


主要論著

第一作者代表性期刊論文:

[1] Jiaqiu Aiet, al., Outliers-robust CFAR detector of Gaussian cutter based on the truncated-maximum-likelihood-estimator in SAR imagery, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. pp, no. pp, 1-11. (SCI,JCR  1區)

[2] Jiaqiu Ai, et, al., Multi-scale rotation-invariant haar-like feature integrated CNN based ship detection of multiple-target environment in SAR imagery, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Accepted. (SCI,JCR  1區)

[3] Jiaqiu Ai et, al.,  A refined bilateral filtering algorithm based on the adaptively-trimmed statistics for speckle reduction in SAR imagesIEEE Access, Accepted. (SCI,JCR  1區)

[4] Jiaqiu Ai, Hang Yang, et, al., Truncated-statistics-based bilateral filter for speckle reduction in synthetic aperture radar imagery, Journal of Applied Remote Sensing, 2019, 13(2), 026505. (SCI,JCR  4區)

[5] Jiaqiu Ai, Xuezhi Yang, Jitao Song, Zhangyu Dong, Lu Jia, Fang Zhou, An Adaptively-Truncated Clutter-Statistics-Based Two Parameter CFAR Detector in SAR Imagery, IEEE Journal of Oceanic Engineering, 2018, 43(1), 267-279. (SCI,JCR  1區)

[6] Jiaqiu Ai, Xuezhi Yang, Fang Zhou, Zhangyu Dong, Lu Jia, He Yan, A Correlation-Based Joint CFAR Detector Using Adaptively-Truncated Statistics in SAR Imagery, Sensors, 2017,17(4), 686: 1-19.  (SCI,JCR  1區)

[7] Jiaqiu Ai, Xiangyang Qi, Weidong Yu, Fan Liu, A novel ship wake CFAR detection algorithm based on SCR enhancement and normalized Hough transform, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2011,8(4): 681-685. (SCI,JCR  1區)
[8] Jiaqiu Ai, Xiangyang Qi, Weidong Yu, Fan Liu,Li Shi, A new ship CFAR detection algorithm based on 2D joint Log-Normal Distribution in SAR images,IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2010, 7(4): 806-810. (SCI,JCR  1區)


第一作者代表性會議論文:

[1] Jiaqiu Ai,  et, al.,  A new ship detection algorithm of multiple-target environment based on multi-layered covolutional neural network in SAR imagery, 39th IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2019), Yokohoma, Japan, Accepted for publication.

[2] Jiaqiu Ai, et, al., A New Two Parameter CFAR Ship Detector in Log-Normal Clutter, IEEE Radar Conference 2017, Seatle, USA, 0195-0199.

[3] Jiaqiu Ai, Xuezhi Yang, He Yan, Zhihui Yuan, A Local CFAR Detector based on Gray Intensity Correlation in SAR imagery, the 38th IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2018), Valencia, Spain, 0697-0700

[4] Jiaqiu Ai, Xuezhi Yang, He Yan, Zhihui Yuan, A Priori-Knowledge based Ship CFAR Detection and Determination Algorithm in SAR Imagery, the 38th IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2018), Valencia, Spain, 0701-0704.
[5] Jiaqiu Ai, The Application of SVD-based Speckle Reduction and tophat Transform in Preprocessing of ship detection, IET International Radar Conference 2015, Hangzhou, China, 1-4, Oral.
[6] Jiaqiu Ai, Xiangyang Qi, Weidong Yu, He Yan, Correlation based joint CFAR ship detector in SAR images, EUSAR 2012, Nuremberg, Germany, 384-387.


第一發明者發明專利:

[1] 加秋, 楊學志, 許開煒, 楊航, 吳聰聰. 多目標環境下基于灰度相關特性的SAR圖像CFAR檢測方法, 發明專利:201810541520.1, 2018.5.30.(實審)

[2] 艾加秋, 楊學志. 基于截斷統計特征的SAR圖像雙邊濾波方法, 發明專利, 201810541504  .2 , 2018.5.30.(實審)

[3] 艾加秋, 楊學志, 田瑞田, 張芝銘, 柳瑞銘, 張運馳. 一種多目標環境下的SAR圖像雙參數CFAR檢測方法, 發明專利:201810539927.0, 2018.5.30.(實審)

[4] 艾加秋, 楊學志, 楊航, 吳聰聰. 基于空間相關特性的SAR圖像聯合CFAR檢測方法, 發明專利:201710864776.1, 2017.9.22. (實審)

[5] 艾加秋, 楊學志, 夏天, 許開煒. 基于截斷雜波統計的SAR圖像雙參數CFAR檢測方法, 發明專利:201710864777.6, 2017.9.22. (實審)

[6] 艾加秋, 田瑞田, 楊航, 曹振翔. 基于多層級特征深度融合的SAR圖像艦船目標鑒別方法, 發明專利:201910674382.9, 2019.7.25.



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