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教師信息個人照片
姓    名張駿性    別  女
出生年月1984-11最終學位工學博士
畢業學校合肥工業大學
從事專業智能信息處理; 計算機視覺; 圖像處理與分析; 機器學習職    務碩士生導師
所屬院系通信系
所屬科室(研究所)通信所職     稱副研究員
聯系方式
辦公電話Please reach me via email.
E-mailzhangjun AT hfut DOT edu DOT cn; zhangjun1126 AT gmail DOT com
通訊地址安徽省合肥市蜀山區丹霞路485號(合肥工業大學翡翠湖校區
郵  編230601
簡    歷

張駿,博士,副研究員,碩士生導師。
2007.06畢業于合肥工業大學計算機與信息學院,獲得通信工程專業學士學位;2009.05、2013.06畢業于合肥工業大學計算機與信息學院,分別獲得信號與信息處理專業碩士、博士學位。
2013.07進入合肥工業大學通信系任教,合肥工業大學計算機科學與技術博士后流動站博士后。


Office Location: 合肥工業大學翡翠湖校區科教樓B1905
Office hours: 周三7,8節課
研究方向

研究方向:
- 色彩、運動、深度、形狀處理
- 目標檢測與識別
- 場景理解和語義計算
- 光場技術


科研項目情況(按時間倒序排列):


主持項目:

-> 2019.01-2022.12 國家自然科學基金面上項目:光場數據下的深度估計及顯著性檢測研究(61876057)
-> 2016.05-2017.12 校內學術新人提升計劃項目:光場信息獲取及其多線索顯著性檢測研究
-> 2015.01-2017.12 國家自然科學基金青年項目: 基于上下文抑制的顏色信息層次化編解碼研究(61403116)
-> 2016.6-2018.5 校博士專項科研資助基金: 基于光場相機的多線索顯著性檢測研究
-> 2014.09-2016.09 中國博士后基金面上項目一等資助:基于大腦顏色視覺的層次性顏色語義命名研究(2014M560507)
-> 2013.09-2015.09 校內博士后科研項目專項資助: 基于視皮層顏色編碼的可計算性研究 (2013HGBH0045)




參與項目:


-> 2020.01-2023.12 家自然科學基金面上項目:大氣偏振模式信息恢復與重構算法研究 (61971177)

-> 2015.06-2016.07 國防863項目:基于XXXX的XXXX三維重建方法研究 
-> 2013.06-2015.07 國防863項目:非合作目標XXX處理技術
-> 2010.08-2011.12 美國Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA)項目:“Towards a human-level neuromorphic artificial visual system” (N10AP20013)
-> 2010.01-2012.12 國家自然科學基金青年科學基金項目:立體圖模型結構下的自然圖像理解研 究 (60905005)
-> 2010-2012 高等學校博士學科點專項科研基金項目:基于快速視覺感知的圖像理解方法 研究 (2009111110015)
-> 2009.01-2011.12 國家自然科學基金面上項目:基于協同學的并行多層次反饋圖像理解研究 (60875012)



學術交流情況:

-> "ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications”, “Signal, Image and Video Processing”, “Journal of Electronic Imaging”, "IEEE Access", “自動化學報", “Advances in Multimedia”, “電子學報”審稿人。

-> 2018.11-2019.11荷蘭烏特勒支大學信息與計算機科學學院, Research Fellow, 合作導師: Ronald Poppe

-> 2010.08-2012.08 國家公派聯合培養博士研究生 (No. 2010669020),美國布朗大學(Brown University), 認知系, Serre-lab, Research Fellow, 導師:Thomas Serre

-> 2011.08 美國麻省理工學院(MIT)生物與計算學習中心(The Center for Biological & Computational Learning, CBCL)參與DARPA 合作項目的學術交流與研討,合作交流方負責人:Thomas Serre, Tomaso Poggio.
-> 2011.01 美國麻省理工學院(MIT)參與場景理解研討會(Scene Understanding Symposium, SUnS)的學術交流與研討,合作交流方負責人:Aude Oliva, Thomas Serre, Antonio Torralba.
-> 2015.05-2015.09 美國布朗大學(Brown University), 認知系, Serre-lab, Research Fellow,合作交流方負責人:Thomas Serre



*歡迎對圖像/視覺相關內容感興趣的同學與我聯系*
教學工作

本科生課程:數字圖像處理、智能信息處理、通信原理

研究生學位課:智能信息處理

指導本科畢業設計16人。
獲獎情況

指導大學生競賽獲獎情況:

第二屆安徽省“互聯網+”大學生創新創業大賽,銅獎。
主要論著

按時間倒序排列 ( * : corresponding author)


Jun Zhang*, Yamei Liu, Shengping Zhang, Ronald Poppe, and Meng Wang. Light Field Saliency Detection with Deep Convolutional Networks. arXiv:1906.08331, 2019.

Jun Zhang*, Tong Zheng, Shengping Zhang, and Meng Wang.  DeepIlluminance: Contextual Illuminance Estimation via Deep Neural Networks. arXiv:1905.04791, 2019.

李青松, 張旭東*, 張駿, 高欣健, 高雋. RGB-D結構相似性度量下的多邊自適應深度圖像超分辨率重建. 中國圖象圖形學報, 2019, 24(7): 1160-1175.

Rui Sun, Qiheng Huang, Miaomiao Xia, and Jun ZhangVideo-Based Person Re-Identification by an End-To-End Learning Architecture with Hybrid Deep Appearance-Temporal Feature. Sensors, 18(11), 2018.

崔帥,張駿*,高雋. 對數域中基于實例學習的光照估計. 光學學報, 2018, 38(2): 0233001. (EI)

熊偉,張駿*,高欣健,張旭東,高雋. 自適應成本量的抗遮擋光場深度估計算法. 中國圖形圖像學報,2017,22(12):1709-1722 (封面論文)

劉陽陽,張駿*,高欣健,張旭東,高雋. 基于卷積遞歸神經網絡及核超限學習機的3D目標識別. 模式識別與人工智能, 2017, 30(12).

Jun Zhang, Meng Wang*, Liang Lin, Xun Yang, Jun Gao, and Yong Rui. 2017. Saliency detection on light 26 field: A multi-cue approach. ACM Trans. Multimedia Comput. Commun. Appl. 13, 3, Article 32 (July 2017), 22 pages. DOI: http://dx.doi.org/10.1145/3107956
Zhang, Lei; Zhang, Shengping*; Jiang, Feng; Qi, Yuankai; Zhang, Jun; Guo, Yuliang; Zhou, Huiyu. BoMW: Bag of Manifold Words for One-shot Learning Gesture Recognition from Kinect. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2017. DOI: 10.1109/TCSVT.2017.2721108
王麗娟, 張駿*, 張旭東, 高雋. 局部搜索式的Lytro相機微透鏡陣列中心標定. 光電工程, 2016, 43(11): 19-25.
崔帥, 高雋, 張駿*, 范之國. 基于視覺FastSLAM的移動機器人自主探索方法. 模式識別與人工智能, 2016, 29(12): 1083-1094.
Yanhao Zhang, Lei Qin, Qingming Huang, Kuiyuan Yang, Hongxun Yao, Jun Zhang. From Seed Discovery To Deep Reconstruction, Predicting Saliency In Crowd Via Deep Networks, 2016, 72-76, ACM MM, Netherland.
高雋, 王麗娟, 張旭東, 張駿*. 光場深度估計方法的對比研究.模式識別與人工智能,2016,29(9):769-779.
胡良梅,王健,張駿*,張旭東. 正例投票下的L1目標跟蹤算法,中國圖象圖形學報,2016, 21(11):1483-1491.
胡良梅, 姬長動, 張旭東, 張駿*, 王麗娟. 聚焦性檢測與彩色信息引導的光場圖像深度提取.中國圖象圖形學報,2016,21(2):155~164.
Jun Zhang*, Meng Wang, Shengping Zhang, Xuelong Li, Xindong Wu. Spatiochromatic Context Modeling for Color Saliency Analysis, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 27(6): 1177-1189, 2016 (SCI)
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謝昭,劉玉敏,張駿*,段士雷.時空運動顯著性的目標跟蹤.中國圖象圖形學報,2015,20(8):1070~1082.
Rongmei Shi, Jun Zhang*, Zhao Xie, Jun Gao, Xinxiang Zheng. Robust tracking with per-exemplar support vector machine, IET Computer Vision, 2015, 9(5): 699-710. (SCI)
Xudong Zhang, Yi Wang, Jun Zhang*, Liangmei Hu, Meng Wang. Light field saliency vs. 2D saliency: a comparative study, Neurocomputing, 166: 389-396, 2015. (SCI)
Lianghai Wu*, Jun Gao, Zhiguo Fan, and Jun Zhang. Measurements of skylight polarization: a case study in urban region with high-loading aerosol, Applied Optics, 54(4): B256-B265, 2015. (SCI)
張旭東,李夢娜,張駿*,胡良梅,王一. 邊緣結構保持的加權BDTV全光場圖像超分辨率重建算法, 中國圖象圖形學報, 2015,20(6):733~739.
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陳晨樹, 張駿*, 謝昭, 高雋. 隨機場中運動一致性的多線索目標跟蹤方法, 中國圖象圖形學報, 2015,20(1):59~7.
姚婷婷, 謝昭*, 張駿, 高雋. 貝葉斯先驗約束下的混合判別方法, 模式識別與人工智能, 2015, 28(3):193-201.
陳晨樹, 張駿*, 謝昭, 高雋. 適應性結構保持約束下的目標跟蹤方法, 模式識別與人工智能, 2015, 28(2):105-115.
吳良海, 張駿*, 范之國, 高雋. 多次散射因素影響下天空偏振光模式的解析模型, 物理學報, 63(11): 114201, 2014. (SCI)
Xu Sun, Jun Zhang*, ZhaoXie, JunGao, Lingmei Wang, Philipp Heidingsfelder. Active-matting-based object tracking with color cues. Signal, Image and Video Processing, 2014, 8(1): s85-s94. (SCI)
Shengping Zhang*, Hongxun Yao, Xin Sun, Kuanquan Wang, Jun Zhang, Xiusheng Lu, Yanhao Zhang. Action recognition based on overcomplete independent components analysis. Information Sciences, 2013 (SCI)
Zeng, Lin, Shengping Zhang*, Jun Zhang, and Yunlu Zhang. Dynamic image mosaic via SIFT and dynamic programming. Machine Vision and Applications (2013): 1-12. (SCI)
Jun Zhang, Youssef Barhomi, Thomas Serre*. A New Biologically Inspired Color Image Descriptor. In: Proceedings of the 12th European Conference on Computer Vision (ECCV’ 12), Springer Verlag, Florence, Italy, 312-324, 2012. (EI: 20124415618923, 計算機
視覺三大頂級會議之一,當年接收率 25%)
Jun Zhang*, Zhao Xie, Jun Gao, Kewei Wu. Beyond shape: incorporating color invariance into a biologically inspired feedforward model of category recognition. In: Proceedings of the 7th Indian Conference on Computer Vision, Graphics and Image Processing (ICVGIP’ 10) Association for Computing Machinery (ACM), Chennai, India, 85-92, 2010. (EI:
20111013716662,當年接收率 43%)
張駿*, 高雋, 謝昭, 吳良海. 基于統計分析Boosting的復雜場景目標識別方法研究. 儀器儀表學報, 31(8): 1788-1795, 2010. (EI: 20104113283329)
胡良梅, 張駿*, 謝昭, 劉旭. 一種基于對比度的DCT域圖像融合算法的研究. 儀器儀表學報,
28(s3): 105-109, 2007. (EI:20080911124819)
高雋, 謝昭, 張駿*, 吳克偉. 圖像語義分析與理解綜述. 模式識別與人工智能, 23(2): 191-202,2010. (EI: 20102413003536)
Xie Zhao*, Gao Jun, Wu Kewei, Zhang Jun. Brief survey on image semantic analysis and understanding. International Conference of Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR ’10), 2010. (EI: 20115114619054)
吳良海*, 高雋, 范之國, 張駿. 基于復球面映射的大氣偏振模式表征與分析. 儀器儀表學報, 32(4): 875-880, 2010. (EI: 20112214022727)
胡良梅, 張駿*, 謝昭. Boosting及其圖像理解應用研究綜述. 第七屆全國信息獲取與處理學會, 2009


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