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教師信息個人照片
姓    名楊學志性    別  男
出生年月1970-09最終學位博士
畢業學校香港大學
從事專業信號與信息處理職    務軟件學院院長
所屬院系
所屬科室(研究所)
職     稱教 授
聯系方式
辦公電話86-551-62901701
E-mailxzyang@hfut.edu.cn
通訊地址安徽省合肥市屯溪路193號 合肥工業大學 計算機與信息學院
郵  編230009
簡    歷

合肥工業大學計算機與信息學院教授、博士生導師、副院長。工業安全與應急技術安徽省重點實驗室主任、安徽省工業安全信息技術研究院負責人,中國儀器儀表學會微機應用學會副秘書長, 安徽省計算機學會副理事長,安徽省電子學會常務理事,安徽省第四屆安全生產專家。IEEE Member; Member of Technical Committee on Remote Sensing, International Association for Pattern Recognition。

擔任IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、ICIP,ICPR,自動化學報、中國圖象圖形學報等國內外期刊審稿人;國家自然科學基金,國家留學基金等評議專家。

教育背景與科研經歷:
1988/09 - 1992/07:本科, 安徽大學電子工程系;
1992/09 - 1995/05:碩士, 合肥工業大學計算機與信息科學系;
1999/09 - 2003/12:博士, 香港大學電機與電子工程學系;
2006/08 - 2007/10:博士后,滑鐵盧大學系統設計工程系;
2011/06 - 2011/09:高訪學者,滑鐵盧大學系統設計工程系;

研究方向

主要研究方向:
1. 計算機視覺技術與應用;

2. 合成孔徑雷達遙感圖像處理與解譯;

3. 高分辨率對地觀測遙感數據處理與應用;

4. 災害監測技術。

主持的研究開發項目:
1、國家自然科學基金(61371154)― 采用樣本基元集的極化SAR圖像結構保持降噪研究,2014.1-2017.12;
2、國家自然科學基金(41076120)― 基于類間伴生關系的北極SAR海冰圖像分類方法研究, 2011.1-2013.12;
3、國家自然科學基金(60672120)― 基于統計分析與幾何分析的圖像統計獨立表示方法研究, 2007.1-2009.12;
4、安徽省第五批優秀青年科技基金(10040606Y09) ― 2010.1-2011.12;
5、航空科學基金,2013.10-2015.9;
6、教育部留學回國人員科研啟動基金 ― 星載合成孔徑雷達圖像解譯關鍵技術研究及應用,2010.5-2012.4;
7、安徽省人才開發基金(2008Z054) ― 高分辨率多極化雷達衛星遙感圖像處理系統,2009.1-2010.12;
8、合肥工業大學計算機與信息學院人才培育計劃(2010HGXJ0017) ― 合成孔徑雷達圖像解譯關鍵技術研究,2010.1-2012.12;
9、委托項目 ― 機載多維海洋監測軟件開發,2013.10-2014.9;
10、委托項目 ― 基于球載平臺的多目標動態跟蹤系統,2013.10-2014.10;
11、委托項目 ― 基于服務器GPU的SAR圖像處理系統,2014.04-2015.04;



教學工作

教學:
數字信號處理(本科)
電路分析基礎(本科,雙語)

數字圖像分析與處理(研究生,雙語)

本科生實習:
歡迎動手能力強(軟件編程或硬件系統構建),積極主動的本科生進入實驗室實習。
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研究生培養:
目前指導博士后3名,博士研究生6名,碩士研究生15名;
已畢業研究生32名,其中1名獲合肥工業大學2008年度“研究生十大科技標兵”,兩人獲研究生國家獎學金。

2019年研究生招生:

歡迎工作積極努力的研究生加入我們實驗室!
聯系方式:xzyang@hfut.edu.cn.


獲獎情況


主要論著

論文節選:
[1] M. Z. Jiang, X. Z. Yang, Z. Y. Dong, Ship classification based on Superstructure Scattering Features in SAR Images, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2016.
[2] W. H. Lang, P. Zhang, J. Wu, Y. Shen and X. Z. Yang, Incidence Angle Correction of SAR Sea Ice Data Based on Locally Linear Mapping, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2016.
[3] W. H. Lang, J. Wu, X. Zhang, X. Z. Yang, J. M. Meng. Detection of Ice Types in the Weddell Sea by fusing L and C band SIR-C polarimetric quantities. International Journal of Remote Sensing,2014.
[4] X. Z. Yang, K. W. Wu and Y. M. Tang, A New Metric for Measuring Structure-Preserving Capability of Despeckling of SAR Images, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2014.
[5] X. Z. Yang, M. Ye, X. Wu and Z. Yang, Structure-Preserving Bilateral Filtering For PolSAR Data. Proc. of IEEE Int’l Conf. on Image Processing, 2014.
[6] X. Z. Yang and D. A. Clausi,Evaluating SAR Sea Ice Image Classification Using Edge-Preserving Region-Based MRFs, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing(JSTARS), vol. 5, no. 5, pp. 1383-1393, 2012.
[7] X. Z. Yang, L. Jia, Despeckling Structural Loss(DSL): A New Metric for Measuring Structure Preserving Capability of Despeckling Algorithms, Proceedings of the 7th IAPR Workshop on Pattern Recognition in Remote Sensing(PRRS, in
conjunction with ICPR), Nov, 2012.
[8] X. Z. Yang and D. A. Clausi, Structure-preserving speckle reduction of SAR images using nonlocal means filters. Proc. of IEEE Int’l Conf. on Image Processing (ICIP 09), pp. 2985-2988, Cairo, Egypt, 2009.(oral presentation)
[9] X. Z. Yang and D. A. Clausi, SAR sea ice image segmentation using an edge-preserving region-based MRF. Proc. of IEEE Int’l Conf. on Image Processing (ICIP 09), pp. 1721-1724, Cairo, Egypt, 2009.
[10] X. Z. Yang, D. Yang and J. Shen, On the selection of ICA features for texture classification. Proc. of the Sixth International Symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recognition, vol. 7496, pp. 74960S-1 - 74960S-7, 2009.
[11] X. Z. Yang and D. A. Clausi, SAR sea ice image segmentation based on edge-preserving watersheds. Proc. of the 4th Canadian Conference on Computer and Robot Vision (CRV 07). Montreal, Canada, pp. 426-431, 2007.
[12] X. Z. Yang, G. K. H. Pang and N. H. C. Yung, Robust fabric defect detection and classification using multiple adaptive wavelets, IEE - Vision, Image and Signal Processing, vol. 152, issue 6, pp. 715-723, 2005.
[13] X. Z. Yang, G. K. H. Pang and N. H. C. Yung, “Discriminative training approaches to fabric defect classification based on wavelet transform”, Pattern Recognition, vol. 37, issue 5, pp. 889-899, May, 2004. 
[14] X. Z. Yang, G. K. H. Pang and N. H. C. Yung, “Discriminative fabric defect detection using adaptive wavelet”, Optical Engineering - The Journal of SPIE, vol. 41, no. 12, pp. 3116-3126, 2002. 
[15] X. Z. Yang, G. K. H. Pang and N. H. C. Yung, “Fabric defect detection using adaptive wavelet”, Proceedings of the 26th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Salt Lake City, Utah, USA, vol. 6, pp. 3697-3700, 2001.
[16] Y. M. Tang and X. Z. Yang, Symmetric implicational method of fuzzy reasoning, International Journal of Approximate Reasoning, vol. 54, no. 8, pp. 1034-1048, 2013.
[17] 楊學志, 葉銘,周芳,郎文輝. 采用混合特征相似性的極化SAR圖像降噪算法. 電子學報, 2016.
[18] 夏夢琴,楊學志,董張玉. 噪聲抑制的區域級MRF多極化SAR海冰圖像分割. 遙感學報, 2016.【《遙感學報》- ”SAR海冰圖像分割與分類技術”專欄】
[19] 沈楊,郎文輝,吳杰,楊學志. 結合MRF與ν-SVM的SAR海冰圖像分類. 遙感學報,2015.【《遙感學報》- ”SAR海冰圖像分割與分類技術”專欄】
[20] 郎文輝,沈楊,昂安,張晰,吳青,楊學志. 帶有區域分裂自適應細化過程的SAR海冰圖像分割. 遙感學報,2015.【《遙感學報》- ”SAR海冰圖像分割與分類技術”專欄】
[19] 楊學志, 劉燦俊. 采用SRRG-MRF的SAR海冰圖像分割算法. 遙感學報, 2014.(2015年度遙感學報優秀論文)
[20] 李琴潔, 楊學志. 采用區域Gamma混合模型的SAR圖像分割. 遙感學報, 2014.
[21] 楊學志,左美霞,郎文輝,張晰,孟俊敏,采用散射特征相似性的極化SAR圖像相干斑抑制,遙感學報, vol. 16, no. 1,pp. 105-110, 2012.
[22] 郎文輝,王建社,楊學志,王庚中. 使用多指數模型的SAR海冰圖像偏差場校正. 遙感學報, vol. 15, no. 1,pp. 163-172, 2011.
[23] 郎文輝, 常燦燦, 楊學志, 張杰, 孟俊敏. ScanSAR模式海冰圖像的分割, 遙感學報, 2014.
[24] 郎文輝, 磨玲, 楊學志, 張杰, 孟俊敏. 寬觀測帶SAR圖像入射角效應量化研究與校正. 遙感學報, 2013.
[25] 楊學志,徐勇,方靜,盧潔,左美霞. 結合區域分割和雙邊濾波的圖像去噪新算法.中國圖象圖形學報,vol. 17, no. 1, pp. 40-48,2012.
[26] 楊學志,田曉梅,方靜,盧潔. 引入紋理相似性的紡織品圖像增強. 中國圖象圖形學報,vol. 17, no. 2, pp. 169-177,2012.
[27] 盧潔,楊學志,郎文輝,左美霞,徐勇. 區域GMM聚類的SAR圖像分割. 中國圖象圖形學報,vol. 16, no. 11, pp. 2088-2094,2011.
[28] 鐘瑩, 楊學志. 采用結構自適應塊匹配的非局部均值去噪算法. 電子與信息學報, 2013.


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